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　　当前，人工智能已成长为驱动商业未来发展的核心动力，如何把握机遇、顺势而为，成为了关乎企业生存与发展的关键。

　　5月31日，在中欧国际工商学院成立30周年之际，“AI启未来：商业世界新引擎”——2024中欧首届人工智能未来领导力论坛举办。700余位全球顶尖学者、行业领袖与政策制定者，共同探讨人工智能对商业世界的重要影响与未来趋势。

　　论坛现场，中欧AI与管理创新研究中心宣布成立。中欧国际工商学院院长、管理学教授汪泓指出，“人工智能+”是“人工智能+各行各业”，从技术研发到场景应用再到全链路的赋能。“人工智能+”和数据、算力一起共同构成了新质生产力的重要驱动因素，引领着全球产业转型升级。中欧AI与管理创新研究中心的成立，旨在为“人工智能+”提供学界智慧和业界经验，推动中欧在AI领域的产学研结合，促进技术的创新和应用的推广，对AI产业赋能探索新模式，为AI转型找准新路径，为人工智能科学的发展贡献中国的力量。

　　中欧国际工商学院经济学与决策科学教授、中欧AI与管理创新研究中心主任方跃表示，研究中心将围绕国家人工智能发展战略，以“中欧AI与企业管理研究领域”为基础，构建产学研平台，重点聚焦AI对企业管理及产业发展的影响，整合内外部学术、政府及产业资源，发挥人工智能在构建高质生产力方面的重要驱动和赋能作用，打造全球有影响力的研究和教学实践平台，努力成为AI与管理创新的高端智库。

　　新加坡工程院院士、南洋理工大学副教务长文勇刚指出，AI技术在驱动数字经济与造成数据中心能耗剧增之间具有双刃剑效应，并强调了在AI项目中五个关键要素的重要性——计算平台（Platform: Engine）、科学家（Researchers: Pilot）、算法（Algorithm: Route-Map）、数据（Data: Fuel）和应用场景（Applications: Destination），并将其总结为“The AI Wears PRADA”。

　　“通过‘PRADA框架’评估项目潜力，以期能在确保经济增长的同时，实现AI的可持续性发展。”文勇刚建议，加大算力投资，促进数字化转型与环境保护的和谐共生，共同迈向由AI引领的绿色科技未来。

　　BCG全球资深合伙人魏杰鸿表示，生成式AI已成为全球商业的核心，其迅猛发展得益于突破了结构化数据的限制，高效解析多样信息，驱动医疗、制造、营销等领域的革新。建议企业领导者不仅要优化数字化的流程，更要勇于创新商业模式，聚焦核心技术创新与安全合规，以及员工技能提升，以前瞻策略和实际行动驾驭AI浪潮，开拓未来商机。

　　在“人工智能发展现状、趋势与挑战”主题演讲环节，微软亚太区人工智能黑带团队总经理曾臻指出，生成式AI正在重塑企业运营版图，重点技术趋势包括多模态处理与智能体技术。通过多模态AI如OpenAI的GPT-4o，企业能实现低延迟、高感知的交互体验，促进服务个性化与产品创新。智能技术可驱动自动化决策与任务执行，优化企业流程，如模拟跨部门协作，实现营销文案自动生成与合规审查。同时，云端与边缘端的小模型，展现高效推理与数据隐私保护能力，赋能终端AI应用。

　　ESCP欧洲管理学院教授周炜指出，人工智能技术经历了从图灵机理论到现代大规模矩阵运算芯片的关键飞跃，建议企业应聚焦当前，逐步推进数字化转型，建立数据平台和自主决策系统，以提升生产力并应对劳动力市场与经济结构的变化。他同时呼吁，将人工智能教育融入各学科教育体系，以应对未来就业市场的变革。

　　上海临芯投资管理有限公司董事长李亚军指出，从2000年的起步到2018年的国产替代加速期，中国集成电路产业经历了从困境到快速成长的转变。面对当前的全球市场环境，中国企业在“再全球化”阶段展现出了强大的适应力与创新能力，正逐步开辟新市场并加速技术迭代。打造世界级企业，并购重组是必由之路，企业领导者是企业成功的第一要素，发现、培养未来的世界级商业领导者是前提。中国集成电路或将迎来类似通信行业的崛起之路，未来10至30年内将孕育出世界级的企业。

　　北京瑞泊控股集团董事长乙壤月强调，AGI时代的大模型技术本质上是在做人类智慧底层逻辑的建模和重现，不仅是新一代科技革命的核心动力，更像是人类智慧的延伸并在动态中适应和发展。当前国内对AI的重视和投资还不足，很大程度影响了技术的发展。全社会应加大对人工智能的支持力度，推动中国式AGI技术发展。建议中国企业和研究者应发挥我国特有优势，探索具有中国特色的通用人工智能技术发展道路，同时注意防范相关风险。

　　在“内容科技与商业赋能”专题分享环节，中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮指出，基于斯坦福大学最新AI指数，AI技术已超越人类在多任务处理方面的能力，但责任标准化及大模型成本高昂成为当前挑战，产业界与政府的合作将是未来大模型发展的关键。

　　特赞科技Tezign 创始人及CEO范凌博士提出创意的发散和收敛模型（divergence and convergence）。“人类创意与AI在企业内容创作中应协同创新——AI是扩散思维的加速器，而人类则在收敛思维中发挥优势。”他指出，人工智能不应仅被视为自动化的工具，而应成为人的伙伴，共同创造出大于单独人或机器的成果。即便AI带来一键生成的便捷，企业仍需依赖数据资产的积累与独特性创造价值。企业应构建自己的内容数字资产管理系统（DAM，Digital Asset Management）。

　　蓝色光标（300058）传播集团首席执行官潘飞指出，企业向AI转型需面对“灵魂三问”：连续使用AI的时间？是否找到AI应用场景？及是否有可用于AI再训练的数据积累？“这三点是检验企业AI转型成色的关键”。

　　北京市中伦（上海）律师事务所合伙人律师刘新宇强调原油配资平台，AI领域的合规与监管已成为企业不容忽视的关键议题，并通过“资质、数据、算法、内容、知识产权、出口管制”六大合规维度，剖析了企业拥抱AI进程中面临的挑战与误区。